Материалы || Новости || СИРИУС || Конференция || Голосование || Ресурсы || Блог
Сергей Арсеньев
ИЗВЛЕЧЕНИЕ ЗНАНИЙ ИЗ МЕДИЦИНСКИХ
БАЗ ДАННЫХ
Содержание |
Введение Что такое knowledge discovery in databases? KDD и OLAP Краткая история KDD KDD как синтез разных областей знания Типы задач и виды моделей От сырых данных к полезным решениям Верификация и оценка полезности моделей Обзор алгоритмов data mining Кластеризация Ассоциация, или метод корзины покупателя Деревья решений Анализ с избирательным действием Сети уверенности Метод ближайших соседей Нейронные сети Нечеткая логика Генетические алгоритмы Регрессионные методы Эволюционное программирование Визуализация Инструментальные средства KDD KDD за работой Заключение Литература Для первоначального ознакомления Для углубленного изучения |
Скачать книгу можно здесь (MS Word, архив zip, 1.05 Мб) |
(c) redstar
Назад || Написать мне || Добавить комментарий || Обсудить на форуме