Материалы || Новости || СИРИУС || Конференция || Голосование || Ресурсы || Блог

 

Сергей Арсеньев

ИЗВЛЕЧЕНИЕ ЗНАНИЙ ИЗ МЕДИЦИНСКИХ БАЗ ДАННЫХ


«Мы столько можем, сколько знаем»
Френсис Бэкон

«Никакое человеческое исследование не может почитаться истинной наукой,
если оно не изложено математическими способами выражения»
Леонардо да Винчи


Содержание

Введение 
Что такое knowledge discovery in databases? 
KDD и OLAP 
Краткая история KDD 
KDD как синтез разных областей знания 
Типы задач и виды моделей 
От сырых данных к полезным решениям 
Верификация и оценка полезности моделей 
Обзор алгоритмов data mining 
Кластеризация 
Ассоциация, или метод корзины покупателя 
Деревья решений 
Анализ с избирательным действием 
Сети уверенности 
Метод ближайших соседей 
Нейронные сети 
Нечеткая логика 
Генетические алгоритмы 
Регрессионные методы 
Эволюционное программирование 
Визуализация 
Инструментальные средства KDD 
KDD за работой 
Заключение 
Литература 
Для первоначального ознакомления 
Для углубленного изучения 

 

Скачать книгу можно здесь (MS Word, архив zip, 1.05 Мб)


 

SpyLOG


(c) redstar

Назад || Написать мне || Добавить комментарий || Обсудить на форуме



The new Internet search project.
Сайт создан в системе uCoz